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高リスクな石油・ガス環境向けAI検知

人、設備、施設全体にわたるリスク、非効率、コンプライアンス違反を検知

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課題

石油・ガスの現場において、安全性と効率性の維持が求められる一方で、重大なリスクはインシデント発生後に顕在化することが多い

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変化するリスク環境

作業員の安全確保に責任を負う中で、現場レイアウトの変化により新たなレッドゾーンやリスクが継続的に発生

 

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監督負荷の増大

複数の現場を管理する中で、多数のカメラ映像と誤検知への対応が大きな負担となる

Inconsistent Visibility5

一貫した可視性の不足

リグの移動や天候、地形の変化により、死角が発生しやすく、状況把握が困難

ソリューション

変化するリスクを検知し、安全確保と生産継続を両立

 

現場状況の把握

変化する現場レイアウトにおいて、リスク、設備の動き、不安全行動を早期に把握し、インシデント化を防止

リスクの未然低減
ライン・オブ・ファイアやレッドゾーンへの曝露を早期に特定し、負傷リスクの低減と作業員の保護を支援
運用における責任の明確化
安全基準を、検証済みアラートと記録可能な対応プロセスに変換し、現場の変化に応じた継続的な運用を実現

現場オペレーションをタイムリーに可視化

現場の状況変化に応じて、危険要因、ライン・オブ・ファイア、不安全行動を把握するダッシュボード。
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AIと責任の融合

すべてのアラートはヒューマン・イン・ザ・ループで検証され、タイムスタンプ、担当者、KPIとともに提供されることで、迅速な対応とリスク低減を支援。

石油・ガスオペレーション向けマルチモーダルAI

Rainscalesのインテリジェント検知は単一検知にとどまらず、変化する現場レイアウト、設備の動き、ライン・オブ・ファイアのリスクを、カメラ・センサー・エッジデバイス全体で統合的に把握。
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文脈を理解するAI検知

従来のCCTVは事後対応型で誤検知も多く、現場の負担となりがちです。Rainscalesのインテリジェント検知はCCTVを信頼できるインテリジェンスへと変換し、ノイズを低減しながら安全性と業務パフォーマンスの両立を実現。

石油・ガスのユースケース

安全性、効率性、責任性を向上させる実際の活用例

Red-Zone Safety

レッドゾーン安全

無許可での危険エリアへの進入を検知

Line of fire-1

ライン・オブ・ファイア

危険な接近状態を検知

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安全ミーティング

出席および実施時間の確認

Pumpdown Safety _Oil and Gas

ポンプダウン安全

不適切な位置取りを検知

PPE compliance-1

PPE監視

保護具未着用を検知

AI for Oil and Gas Maintenance

メンテナンス

手順遵守の確認

Blender Overflow2

ブレンダー異常

ブレンダーの異常状態を検知

Spill Leak-1

漏洩・流出

液体による危険を検知

Safety meetings alt

カスタマイズルール

業務に合わせて最適化

より多くを把握し、より高い信頼を得て、自信をもって行動する。

Human-in-the-loopによる高精度なマルチ条件インテリジェンス。
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よくいただくご質問...

Peter Edlund

Peter Edlund

Executive Vice President

PeterがAI検知に関するよくあるご質問にお答えします。
 
どこから始めるべきかお悩みですか？PeterまたはAI検知の専門家との相談をご予約ください。

Rainscalesのインテリジェント検知は、ライン・オブ・ファイアやレッドゾーンのリスクにどのように対応しますか？

Rainscalesのインテリジェント検知は、危険エリアを継続的に監視し、作業員の曝露、危険な接近、手順違反を検知します。

これにより、大規模環境で人手による監視が難しい現場でも、早期の警告が可能になります。

Rainscalesのインテリジェント検知プラットフォームは、遠隔地や過酷な石油・ガス環境でも利用できますか？

はい。本プラットフォームは、既存のカメラインフラを活用し、遠隔地、リグ、処理施設などの厳しい環境下でも運用できるよう設計されています。

Rainscalesのインテリジェント検知は、石油・ガスオペレーションにおけるインシデント防止をどのように支援しますか？

ニアミスや不安全行動をタイムリーに把握することで、事後対応型のインシデント管理から、事前防止型のリスク管理へと転換を支援し、重大事故やコストの高いダウンタイムの低減に貢献します。