より安全で迅速な物流オペレーションが求められる一方で、重要なリスクはインシデントや遅延が発生してから顕在化することが多い
直接確認できない場所で発生するインシデントにも責任を負う必要がある
スピード向上が求められる中で、通路の混雑やドックでの遅延が蓄積している
ドック、通路、出入口における人や設備の流れを管理しているが、死角によってリスクの把握が困難になっている
現場の状況をタイムリーに把握し、ダウンタイムの削減と業務停止の防止を支援
Human-in-the-loopで検証されたアラートが、タイムスタンプ、担当者、KPIとともに業務フローへ直接連携され、見落としや対応漏れを防止。
従来のCCTVは事後対応型で誤検知も多く、現場の負担となりがちです。RainscalesはCCTVを信頼できるインテリジェンスへと進化させ、ノイズを低減しながら安全性と業務パフォーマンスの両立を実現。
安全性、効率性、責任性を向上させる実際の活用例
フォークリフトの違反を検知
レッドゾーンへの進入をアラート通知
積み込み・荷下ろしを監視
通路の閉塞を検知
保護具未着用を検知
転倒時に自動でアラート通知
滞留時間および停止時間を可視化
不正アクセスを検知
業務に合わせて最適化
Peter Edlund
Executive Vice President
PeterがAI検知に関するよくあるご質問にお答えします。
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Rainscalesのインテリジェント検知プラットフォームは、フォークリフトと歩行者の接近、PPEの不適切な着用、不安全な積載などの高リスク行動をタイムリーに検知します。
これにより、現場は早期に対応し、インシデントの未然防止が可能になります。
はい。Rainscalesのインテリジェント検知プラットフォームは既存のCCTVインフラと連携でき、新たなカメラやセンサーの導入は不要です。
導入は迅速でスケーラブルであり、複数拠点の倉庫・物流環境にも対応しています。
安全面に加え、Rainscalesのインテリジェント検知プラットフォームは混雑、業務フローのボトルネック、標準作業手順からの逸脱を検知します。
これらのインサイトにより、物流責任者はスループットの向上、ダウンタイムの削減、人員配置の最適化を実現できます。
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