ダウンタイムを最小化し生産性を維持することが求められる一方で、
リスクや遅延をタイムリーに把握できない
直接監督できない状況でニアミスが発生しても、インシデント防止の責任を負う必要がある。
生産ラインの安定稼働が求められる中で、停止や段取り替えの問題は生産低下後に顕在化することが多い。
現場全体の管理責任がある一方で、死角や事後対応型の監視により問題の把握が遅れる。
安全リスク、ボトルネック、異常な動きを、生産に影響が出た後ではなく発生に近いタイミングで把握
Human-in-the-loopで検証されたアラートが、タイムスタンプ、担当者、KPIとともに業務へ直接連携され、見落としや対応漏れを防止。
従来のCCTVは事後対応型で誤検知も多く、現場の負担となりがちです。インテリジェント検知はCCTVを信頼できるインテリジェンスへと変換し、ノイズを低減しながら安全性と業務パフォーマンスの両立を実現。
安全性、効率性、責任性を向上させる実際の活用例
フォークリフトの違反を検知
CNCエリアへの進入をアラート通知
工程や手順の抜け漏れをアラート通知
搬送の流れを妨げる滞留を検知
保護具未着用を検知
転倒時に自動でアラート通知
滞留時間および停止時間を可視化
不正アクセスを検知
業務に合わせて最適化
Peter Edlund
Executive Vice President
PeterがAI検知に関するよくあるご質問にお答えします。
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